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房价是否会崩盘?瑞银房地产消费者大调查告诉你

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    发表于 2015-3-23 14:13:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    房地产行业已经成为市场最受人瞩目的行业之一,那么在目前的市场环境下,房地产价格是否会大幅下跌直至崩盘?还是依然具有很好的投资机会?这是投资者普遍非常关心的话题。而如果想要弄清这一点,了解中国房地产市场消费者心理特征就尤为重要。
    瑞银房地产研究团队、经济学家、银行和消费品研究团队与UBSEvidence Lab(证据工作室)共同合作,通过调查3730位中国消费者,更好地理解了他们的购房动机、影响他们购房决定的重要因素、购房资金来源、对房地产市场的态度和开发商的品牌认知。
    瑞银的调查结果显示,购买单套总价在50-200万元之间的自用型房屋的需求强劲,反映消费者对升级到更好社区或更大房屋的意愿。调查结果说明,只要有合适的房屋产品,通过降低抵押贷款利率且/或下调首付比例来放松政策在刺激需求、缓解房地产市场低迷程度及其对经济的影响方面就应该是有效的。
    实战案例:如何利用大数据思维在北京租到好房子?
    部分调查内容如下:
    购房者申请按揭贷款方面更倾向于国有银行(贷款价值比在50-60%、基本上是自住房),我们认为建设银行是房贷需求提升最受益的银行(抵押贷款市场敞口大)。
    我们的调查结果表明,格力是空调行业的主导品牌,而海尔是消费者青睐的冰洗品牌,美的在空调、冰箱和洗衣机上均获较多消费者喜爱。格力、海尔和美的仍是我们的首选,我们预计白电行业的消费升级将继续。调查显示出的、对这些品牌的强烈购买倾向支持了我们的观点。
    大数据预测房价
    自2014年中期以来,政府开始房地产调控,最初是通过逐步放松限购令;现在47个城市中有42个城市的限购令都已经松绑。其他利好政策包括:鼓励房贷发放;降低房贷成本(目前依据城市不同,房贷利率在央行基准利率上打九至九五折)、下调央行基准利率。此外,在申请房贷时,对于“首套房”购房者的定义也放宽至此前房贷均已还清的购房者,不论目前持有多少套房。这使得这些购房者能像首套房购房者一样,首付30%、贷款70%,享受优惠的房贷利率。
    对于中国经济,住宅的成交量要比价格更重要。房屋施工面积骤减(即便房价没有大跌)会对经济增长和资产负债表产生严重负面影响。根据我们的估算,包括二轮效应在内,施工量增幅下降10个百分点将导致GDP增长率下降2.5个百分点。
    因此,了解购房者心理和潜在需求至关重要。需求往往是供给和新开工的领先指标。此外,在我们的调查中,我们试图了解目前购房者及潜在购房者的态度和想法—购房目的是自住还是投资。我们希望了解影响其购买决定最重要的因素、需求最大的物业类型及购买的资金来源。我们还考虑了开发商品牌的重要性和声誉对购房决定的影响。
    调查数据结果:实际住房自有率87%
    住房自有率相对较高,达到68%,另有19%的受访者住在父母或亲戚所购买的住房中。意料之中,一线城市住房自有率最高,为70%。年轻人(21-30岁)和单身的住房自有率最低。我们调查中受访者68%的住房自有率与其他市场相似,但如果包括家庭成员拥有的住房情况,实际住房自有率达到87%,从全球看较高。
    大数据预测房价
    购房意向:四分之一今年有购房需求
    整体看,有四分之一的中国消费者表达了在2015年购买一处房产的意向。只有8%的受访者表示无意购房。一线城市购房意向更强,尤其是广州(在2015年购房)和北京(在2016年购房)。我们注意到一线城市仍在实施限购令,消费者拥有的住房套数不得超过两套。在打算购买一套房的受访者中,略超半数都是自住需求,五分之一是纯投资需求。对于2015-2016年,在有购房意向的消费者中,有近三分之一都更青睐华东地区,其次是华南。从NAV看,万科A、保利地产及招商地产在华东和华南(合计)的敞口最大。
    大数据预测房价
    大数据预测房价
    下表总结了购房者购买一套自住房的预算情况。对于一线城市,平均预算为16,626元/平米,二线城市为9,293元/平米,三线城市为8,377元/平米。同样,华中和东北地区消费者愿意接受的房价更低一些,而华南和华东则更高。意料之中,上海的价格最高,为18,861元/平米。
    大数据预测房价
    购买新房的动机:
    大数据预测房价
    投资性购房:华东三分之一潜在购房者以投资为目的
    对于2015-2016年,华东地区有三分之一的潜在购房者以投资为目的,华南和华北在这方面分列二三。在所有地区和所有层次的市场中,投资型购房者的预算都高于自用型购房者,部分原因可能是他们更倾向于在市中心购房。不过,在北京和上海,投资性购房预算稍低于自用性购房预算。绝大多数投资型购房者都打算将房屋出租。相对而言,在华东及北京,打算将房屋空置的投资型购房者较多。
    大数据预测房价
    大数据预测房价
    消费者对房地产市场的看法:更看好一线城市上涨前景
    消费者的主要顾虑包括房价高,政策调整风险以及可能征收房地税。推迟购房时间的主要原因有房价可能下跌或过高,已经有房以及需要攒首付。消费者对今后三年的房价走势看法不一,略少于三分之一的消费者看涨,略多于三分之一的消费者看跌,其余则认为房价将保持平稳。消费者更看好一线城市的房价上涨前景。东北地区消费者更担心房价下跌。
    对消费者来说,鼓励他们购房的最主要原因包括升职或加薪,房价下跌15%以上,以及按揭利率下降。对于可能开征房产税,消费者的顾虑看来较小。
    大数据预测房价
    大数据预测房价
    大数据预测房价
    购房资金来源:消费者对个人经济状况普遍乐观
    超过一半的受访者认为过去12个月自己的经济状况得到了好转。在华南(包括广州),这种情况最为明显。这对购房者的负担能力而言是个利好消息。消费者对个人经济状况普遍持乐观态度,70%的受访者预计今后12个月自己的经济状况将改善。在自用型购房者中,表示打算交首付并申请按揭贷款的略多于一半,还有16%的受访者表示打算申请公积金贷款。约三分之一的购房者表示将用自己的积蓄或在家人的帮助下付全款。就打算申请按揭贷款的购房者而言,其平均贷款价值比为55%。平均按揭期限为15年,各地区在这方面也较为一致。
    大数据预测房价
    首付资金来源主要是个人储蓄(62%);一小部分购房者(19%)表示可能卖掉一些股票来换取首付资金。15%的受访者表示在首付方面将寻求父母或其他家庭成员的帮助。很少一部分受访者(4%)称将卖掉现有房产,以获得首付资金。
    大数据预测房价
    End.
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