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[武汉] 武汉烽火普天招聘+地点软件园+待遇Open

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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2017-1-27 10:36:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    感兴趣简历投递:job@bigdata.ren
    加微信:data985,详聊

    本岗位为猎头岗,闹眼子的勿扰 !!!

    岗位:政务大数据高级经理、数据挖掘工程师、大数据架构师、大数据产品经理


    一、政务大数据KA高级经理

    工作职责:
    1、负责销售及销售管理,负责所在辖区大数据市场开拓,制定销售计划、销售预算并进行目标分解,实现公司的业绩目标及发展目标;
    2、负责重点项目推进及落单,深入挖掘客户商机、协调解决项目中的重大问题;
    3、主导重点项目需求评定、项目计划、启动、合约谈判、报价及定价及回款等相关商务事宜,并负责和内外部的沟通、协调,推动项目能够高质量按时交付;
    4、负责客户服务管理,建立和维护大客户关系,特别是政府关系/新媒体/网信办等厅局委办大客户的开发和维护,与大客户高层管理者及业务等相关部门维持良好的业务往来关系;
    5、根据公司各职能部门的要求,及时、准确的整理、分析与反馈各项信息,为公司决策提供信息支持;
    6、负责本地区域的销售团队整体搭建和管理,带领团队完成销售目标。
    任职要求:
    1、年龄29-35岁,本科及以上学历,数学与应用数学、统计学、情报学、市场营销或计算机软件相关专业优先;
    2、5年以上大数据产品或者SAAS产品销售经验,有丰富的大客户资源及行业资源,政府、新媒体、网信办销售项目经验者优先;
    3、熟悉数据类产品销售流程,熟悉大数据未来行业现状和发展趋势,熟悉企业客户内部决策流程;
    4、具有较强的市场开拓能力及谈判能力,有结果导向、客户导向意识;
    5、具备良好的职业操守和团队合作精神,抗压性强;

    二、数据挖掘工程师
    工作职责:
    1、基于海量用户行为数据和其他数据,分析和研究数据,以实际业务应用为导向,开发设计可扩展的机器学习算法,挖掘用户属性和行为特征;
    2、参与数据清洗和过滤、特征抽取、参数选择、算法实验、效果分析;
    3、整理并分析用户数据,撰写分析报告,从数据的角度给出运营建议;
    4、业务的策略优化及算法研发,提供先进、适用的解决方案(模型)。
    任职要求:
    1、1-3年工作经验,计算机相关专业,基础扎实,工程能力强;
    2、数据挖掘算法扎实:熟悉机器学习基本理论及数悉常见数据挖掘及机器学习算法,如回归、分类、聚类等;熟悉Python,Java中至少一门语言,有机器学习和文本分析相关经验者优先;
    3、较强的责任心、良好的沟通能力、积极的团队合作精神,能独立承担责任。

    三、大数据架构师

    工作职责:
    1、了解需求,参与架构设计,能将用户的需求形成需求规格说明书;
    2、负责指定功能模块的设计、开发与测试;
    3、负责Hadoop开发、测试和生产环境的搭建,维护hadoop集群并进行必要的troubleshooting,保障系统正常运行;
    4、负责核心代码编写,对质量直接负责,帮助Hadoop开发团队;
    5、分解详细的开发任务,能配合其他项目制定开发计划、开发文档、开发流程图;
    任职要求:
    1、相关专业,本科及以上学历;
    2、5年以上开发经验2年以上Hadoop架构经验;
    3、精通Hadoop架构设计,Hadoop集群的搭建、部署、开发和维护;
    4、熟悉分布式算法设计,熟悉数据挖掘和机器学习等技术,对网络爬虫、海量数据的分析处理、挖掘和分布式存储有丰富经验;
    5、精通Hadoop各个模块功能及配置,对HDFS、HBASE、MR和Spark有深入了解。

    四、大数据产品经理 10-25k
    工作职责:
    1、研究和规划数据产品的功能、服务及所需的业务流程,把握产品定位;
    2、跟踪、分析、挖掘产品的客户需求,并能结合公司整体的业务规划,进行需求评估;
    3、跟踪协调产品研发进度,把握产品质量,协调产品的交付;
    4、配合市场部门做好产品推广策划,为市场部提供技术支持;
    5、规划产品运营目标与策略,持续改善产品及功能。
    任职要求:
    1、大学本科学历以上,3年以上相关工作经验,计算数学、数理统计和计算机相关专业背景者优先;
    2、丰富的产品管理经验,从需求的确认、产品的原型,PRD的撰写、资源的协调,产品上线后的跟进与项目管理;
    3、对主流大数据产品、BI产品的现状和发展趋势有深入了解;
    4、有负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品者优先;
    5、追求高品质产品的精神与热情,对行业动态有足够洞察力及敏锐度。



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