商务合作QQ:289-585-305 投稿邮箱:admin#bigdata.ren（把#换成@）

开启辅助访问设为首页微信公众号收藏本站每日签到 QQ群 VIP电影 RSS

大数据人|大数据第一社区 › 首页 › 技术›分析挖掘

文本挖掘交流QQ群：327882490

分析挖掘

写好一份数据分析报告的13个要点: 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。; 2016-8-7 06:29

神经网络的关键是什么？: 当你有一个线性模型，每一个功能要么对你有帮助，要么对你有伤害，这种假设是线性模型中固有的。因此线性模型要么功能异常强大，用类1表示；要么则毫无用处，用类2表示。; 2016-6-17 06:17

如何成为合格的数据分析师（素质篇）: 近些年的大数据热度一浪高过一浪，可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性，很多人也开始投身于这个行业。; 2016-5-28 14:16

数据科学家学习之路: 对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践，知道自己真的需要学习什么，最重要的是，当你通过这种方式学习，你可以获得立刻就可以 ...; 2016-5-21 06:43

数据分析应该要避免的6个错误: 曾经有个运营总监告诉说，有个分析师给我做了个分析，运营目标要完成，最重要提提升流量，因为转化率提升太难，需要涉及到东西太多了。流量提长就是要引入流量，然后做了各个渠道的分析，各个流量测算。; 2016-5-21 06:31

大数据人推荐：常用数据挖掘工具简介: Dataminning指一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。前面介绍了报表软件选购指南，本篇介绍数据挖掘常用工具。; 2016-4-21 07:09

想做数据分析师，这几个技能必须会！: 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。 IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。; 2016-4-20 07:24

大数据人推荐：60款顶级大数据开源工具: 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测， ...; 2016-4-19 07:43

几个有趣的“大数据”经典数据挖掘案例: 马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都 ...; 2016-4-4 06:36

用文本挖掘和机器学习洞悉数据: 文本挖掘是对包含于自然语言文本中数据的分析。它可以帮组一个组织从基于文本的内容中获得潜在的有价值的业务洞察力，比如Word文档，邮件和社交媒体流中发布的帖子，如Facebook，Twitter，和LinkedIn。对于机器学习 ...; 2016-3-10 22:36

用户画像数据建模方法_用户画像分析: 近些年，互联网进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化 ...; 2016-3-6 20:32

基于数据挖掘的客户流失分析案例: 客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。要做客户挽留就需要对客户流失进行预警、客户流失原因分析、客户满意度或忠诚度研究、客户生命周期研究等相关问题进行深入而全面的分析。 ...; 2016-3-6 20:31

案例：电信用户分群精准画像的7个步骤: 本期我们有幸采访到的嘉宾名叫兰锦池，2012年硕士毕业，概率论与数理统计专业，崇尚概率论和统计学解决问题的思想，喜爱折腾各种实际数据，愿意跟数据挖掘模型死磕。现在他是一名资深数据挖掘工程师，主要负责用户行 ...; 2016-3-6 20:28

数据分析与数据挖掘的区别和联系？: 在一般招聘信息中，数据分析指在业务部门从事业务数据汇总，提交业务分析报告、调研报告的数据分析工作。即管理培训生，也就是所谓的“表弟表妹”干的工作，洋气的名字叫做Business Analysis。这类工作只要学过简单 ...; 2016-3-5 23:06

一位资深的数据分析从业者的分享: 一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算 ...; 2016-3-5 22:56

12 3 4 5 6 7 8 9 / 9 页下一页

热门文章

【数据挖掘】初学者的思维导图（绝对是精品
写好一份数据分析报告的13个要点
如何通过自学，成为数据挖掘“高手”？
大数据相关技术总结-思维导图
如何成为合格的数据分析师（素质篇）

相关分类

微信公众号：大数据人

站长推荐 /2

id="mn_portal" >首页Portal id="mn_P18" onmouseover="navShow('P18')">应用 id="mn_P15" onmouseover="navShow('P15')">技术 id="mn_P37" onmouseover="showMenu({'ctrlid':this.id,'ctrlclass':'hover','duration':2})">前沿 id="mn_P36" onmouseover="navShow('P36')">宝箱 id="mn_P61" onmouseover="showMenu({'ctrlid':this.id,'ctrlclass':'hover','duration':2})">专栏 id="mn_P65" >企业 id="mn_Nd633" >导航折叠导航关注微信

关注微博

关注我们

|广告服务|关于我们|Archiver|手机版|小黑屋|大数据人 ( 鄂ICP备14012176号-2 )

GMT+8, 2024-11-23 17:44 , Processed in 0.162782 second(s), 17 queries .

Powered by 小雄! X3.2

© 2014-2020 bigdataer Inc.

返回顶部